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BigData – Architecture et technologies

4-PP-BIG
4-PP-BIG
Durée : 2 jour(s)
soit 14 heures
Prix : 600 €
Programmes
Introduction
  • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau (nouvelles technologies et nouveaux usages)
  • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité…
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition de ETL : Extract Transform Load
  • Les acteurs aujourd’hui
Stockage
  • Caractéristiques NoSQL :
    • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
    • Données structurées et non structurées, documents, images
  • Fichiers XML, JSON, CSV…
  • Les différents modes et formats de stockage
  • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable…
  • Les bases de données
  • Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques : cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB…
Indexation et recherche
  • Moteurs de recherche
  • Principe de fonctionnement
  • Méthodes d’indexation
  • Exemple de Lucene, et mise en oeuvre avec solr
  • Recherche dans les bases de volumes importants
  • Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce…
Calcul et restitution, intégration
  • Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
  • Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
  • Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch
  • Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce
Evolutions
  • Les offres Saas BigData, type Google BigQuery
  • Les limites actuelles. Les avancées annoncées
Objectifs
Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées.
Prérequis
Bonne culture générale sur les systèmes d’information.
Profil des participants
Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData.
Dates des prochaines sessions :
Du 18 au 19 janvier 2024
Du 19 au 20 février 2024
Du 15 au 16 avril 2024
Du 1 au 2 juillet 2024
Du 26 au 27 août 2024
Du 2 au 3 septembre 2024
Du 7 au 8 octobre 2024
Du 28 au 29 octobre 2024
Du 25 au 26 novembre 2024
Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées.
Introduction
  • Le besoin : volumes importants de données, traitements optimisés de flux de données au fil de l’eau (nouvelles technologies et nouveaux usages)
  • Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité…
  • Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul
  • Définition de ETL : Extract Transform Load
  • Les acteurs aujourd’hui
Stockage
  • Caractéristiques NoSQL :
    • Structure de données proches des utilisateurs, développeurs
    • Données structurées et non structurées, documents, images
  • Fichiers XML, JSON, CSV…
  • Les différents modes et formats de stockage
  • Stockage réparti : réplication, sharping, gossip protocl, hachage
  • Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, BigTable…
  • Les bases de données
  • Quelques exemples de produits et leurs caractéristiques : cassandra, MongoDB, CouchDB, DynamoDB…
Indexation et recherche
  • Moteurs de recherche
  • Principe de fonctionnement
  • Méthodes d’indexation
  • Exemple de Lucene, et mise en oeuvre avec solr
  • Recherche dans les bases de volumes importants
  • Exemples de produits et comparaison : dremel, drill, elasticsearch, MapReduce…
Calcul et restitution, intégration
  • Différentes solutions : calculs en mode batch, ou en temps réel, sur des flux de données ou des données statiques
  • Les produits : langage de calculs statistiques, R Statistics Language
  • Outils de calcul sur des volumes importants : storm en temps réel, hadoop en mode batch
  • Zoom sur Hadoop : complémentarité de HDMS et MapReduce
Evolutions
  • Les offres Saas BigData, type Google BigQuery
  • Les limites actuelles. Les avancées annoncées
Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les outils et solutions pour mettre en place une architecture BigData.
Bonne culture générale sur les systèmes d’information.

Formateur expert dans le domaine

  • 1 ordinateur par stagiaire, 1 support de cours par stagiaire (version papier ou numérique), 1 stylo et un bloc-notes par stagiaire
  • Vidéoprojecteur et tableau blanc
  • Feuille d’émargement à la demi-journée, questionnaire de satisfaction stagiaire, évaluations des acquis tout au long de la formation, attestation de stage
  • Éligible au CPF avec passage de certification TOSA ou PCIE (en option)

En amont de la formation

  • Audit par téléphone par nos commerciaux et formateurs
  • Tests d’auto-positionnement avant l’entrée en formation par le biais de questionnaire

Au cours de la formation

  • Exercices pratiques et mises en situation professionnelle pour valider la compréhension de chaque notion abordée dans le programme de cours.

En fin de formation

  • Validation des acquis par le formateur ou via un questionnaire renseigné par les stagiaires
  • Evaluation qualitative par les participants à l’issue de la formation via un questionnaire de satisfaction accessible en ligne
  • Une attestation de fin de formation reprenant les objectifs de formation est également remise aux stagiaires puis signée par le formateur

Modalités d’inscription

  • Inscription possible jusqu’à la veille de la formation, sous réserve de places disponibles, en nous contactant au 01 56 59 33 00 ou par mail formation@sii.fr

Modalités particulières

  • Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Renseignez-vous auprès de notre référente handicap au 01 56 59 33 00 ou par mail pedagogie@sii.fr
Du 18 au 19 janvier 2024
Du 19 au 20 février 2024
Du 15 au 16 avril 2024
Du 1 au 2 juillet 2024
Du 26 au 27 août 2024
Du 2 au 3 septembre 2024
Du 7 au 8 octobre 2024
Du 28 au 29 octobre 2024
Du 25 au 26 novembre 2024

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